Python Data Analysis Skill Sprint

Hizmet Açıklaması

Python Veri Analizi Beceri Geliştirme Programı: Ham verileri, gerçekten gösterebileceğiniz bir not defteriyle gerçek içgörülere dönüştürün. Etkinliğe Genel Bakış Python Veri Analizi Beceri Geliştirme Programı, gerçek dünyada Python ile veri analizinin nasıl yapıldığını öğretmek için tasarlanmış uygulamalı bir programdır. Sadece "pandas öğrenip" işi bitirmeyeceksiniz. Dağınık verilerden temiz, yapılandırılmış bir analize kadar bir analist iş akışını takip edecek ve portföyünüze hazır bir EDA not defteri ve kısa bir içgörü özetiyle bitireceksiniz. Odak noktası netlik, tekrarlanabilirlik ve çıktıdır. Neleri Ele Alacağız 1. Python Analist İş Akışı Analistlerin adım adım nasıl düşündükleri: soruyu tanımlama, verileri inceleme, temizleme, kalıpları analiz etme, bulguları görselleştirme ve kararları özetleme. 2. Pandas ile Veri Kurulumu ve Temizleme Veri yükleme, sütunları ve türleri anlama, eksik değerleri, tekrarları, aykırı değerleri ele alma ve temiz, analize hazır tablolar oluşturma. 3. Önemli Keşifsel Veri Analizi (EDA) Gerçek iş sorularını yanıtlamak için tanımlayıcı istatistikler, dağılımlar, segmentasyon, korelasyonlar ve pratik gruplandırma. 4. İletişim için Görselleştirme Hikayenizi destekleyen net grafikler oluşturma, soru için doğru grafiği seçme ve "güzel ama işe yaramaz" tuzağından kaçınma. 5. Bulgulardan Özet Bilgiye Kısa ve profesyonel bir özet nasıl yazılır: temel gözlemler, bunların ne anlama geldiği ve hangi eylemlerin veya sonraki analizlerin mantıklı olduğu. Ne Kazanacaksınız? * Portföyünüze ekleyebileceğiniz eksiksiz bir EDA not defteri * Gelecekteki analiz projeleri için yeniden kullanılabilir bir şablon * Pandas temelleri ve yaygın EDA kalıpları konusunda güven * Sonuçları açıklamak için daha iyi görselleştirme yargısı * Sadece kod değil, içgörüleri iletmenin yapılandırılmış bir yolu Kimler İçin? Pratik Python analiz becerileri ve somut bir çıktı isteyen üniversite öğrencileri, kariyerinin başındaki profesyoneller ve kariyer değiştirenler. Python öğrenmeye yeni başladıysanız ancak öğreticiler ve gerçek projeler arasında sıkışıp kaldıysanız da faydalı olacaktır. **Kimler İçin Uygun Değil** Sadece teorik bir oturum arayanlar veya pratik yapmadan anında ustalık bekleyenler için uygun değildir. Ayrıca, zaten günlük olarak profesyonel düzeyde veri analizi yapıyorsanız ve sadece ileri modelleme konularını öğrenmek istiyorsanız da ideal değildir. **Sonuç** Python kod parçacıkları toplamayı bırakıp gösterebileceğiniz analizler üretmeye başlamak istiyorsanız, bu sprint size iş akışını, yapıyı ve çıktıyı sunar.