Python ile Veri Analizi

Hizmet Açıklaması

Excel'iniz yine mi çöktü? Elektronik tablolar harika, ancak bir kırılma noktaları var. Milyonlarca satır, karmaşık otomasyon veya canlı veritabanlarıyla uğraşırken daha güçlü bir motora ihtiyacınız var. Bu motor, veri biliminin küresel dili olan Python'dur. Hands-on Mentor Academy'deki Python ile Veri Analizi canlı modülüne hoş geldiniz. Soyut teoriye zaman harcamıyoruz. En iyi şirketlerin kullandığı modern teknoloji yığınına doğrudan dalıyoruz, tamamen Bulut Tabanlı. Karmaşık kurulumlar yok, "benim makinemde çalışmıyor" hataları yok—sadece Google Colab aracılığıyla saf kodlama gücü. 🚀 Hands-on Farkı Gerçek bir analistin "Avcı" olması gerektiğine inanıyoruz, "Toplayıcı" değil. Sadece statik dosyaları analiz etmeyeceksiniz; SQL kullanarak verileri doğrudan kaynaktan çıkarmayı ve Pandas ile işlemeyi öğreneceksiniz. 📅 4 Haftalık Sprint: 1. Hafta: Veri Madenciliği (SQL ve Pandas) Başkalarının size gönderdiği CSV dosyalarına güvenmeyi bırakın. Bulutta bulunan bir SQLite veritabanına doğrudan bağlanmayı öğreneceksiniz. İhtiyaç duyduğunuz verileri tam olarak çıkarmak ve analiz için Python'a yüklemek üzere SELECT, WHERE ve JOIN sorgularında uzmanlaşacaksınız. 2. Hafta: Veri İşleme Ham veriler asla temiz değildir. Milyonlarca veri noktasını milisaniyeler içinde filtrelemek, sıralamak ve gruplandırmak için Pandas kütüphanesinde uzmanlaşın. Eksik değerleri ele almayı ve veri kümelerini herhangi bir elektronik tablodan daha hızlı bir şekilde yeniden şekillendirmeyi öğrenin. 3. Hafta: Görsel Hikaye Anlatımı (EDA) Paydaşları yalnızca sayılar ikna etmez; hikayeler ikna eder. Gizli kalıpları ve eğilimleri ortaya çıkaran çarpıcı istatistiksel görselleştirmeler (ısı haritaları, dağıtım grafikleri ve saçılım grafikleri) oluşturmak için Seaborn ve Matplotlib kullanıyoruz. 4. Hafta: İstatistiksel İçgörüler ve Tahmin "Ne oldu?"dan "Ne olabilir?"e geçin. Değişkenler arasındaki ilişkileri bulmak için korelasyon analizini ele alıyoruz ve tahmine dayalı bir regresyon modelinin canlı bir demosunu gerçekleştiriyoruz. 🎓 Portfolyonuzun Sonucu Bu modülü GitHub'da barındırılan profesyonel bir Jupyter Notebook ile tamamlayacaksınız. Bu sadece bir ödev değil; Python ve SQL kullanarak uçtan uca veri analizi projesini yönetebildiğinizi kanıtlayan doğrulanabilir bir kod portfolyosudur. ⚠️ Önkoşul (Isınma) Hızlı bir başlangıç yapıyoruz. İlk canlı oturumdan önce, aboneliğinize dahil olan "Python Cloud Starter" ve "SQL Essentials" video paketlerini tamamlamanız gerekmektedir. Sözdizimini bildiğinizi varsayıyoruz, böylece analize odaklanabiliriz. Becerilerinizi geliştirmeye hazır mısınız? Her Perşembe saat 20:00'de oturuma katılın.