Vaka Çalışması ve İş Problemi Çözümü

Hizmet Açıklaması

Ne inşa edeceğinizi bilmiyorsanız araçlar işe yaramaz. Python döngüsü veya Excel formülü yazmayı bilmek harika. Ama bir Pazarlama Direktörüne hangi kampanyanın para kaybettiğini söyleyebilir misiniz? Hangi müşterilerin ayrılmak üzere olduğunu tahmin edebilir misiniz? Araçlar sadece "nasıl" sorusunun cevabını verir. Bu modül size "neden" ve "ne" sorularının cevabını öğretir. Hands-on Mentor Academy'deki Uygulamalar ve Atölye Çalışmaları canlı modülüne hoş geldiniz. Bu, haftanın "Büyük Finali". Pazartesi (Excel) ve Salı (Python) derslerinden öğrendiğimiz becerileri gerçek sektör vaka çalışmalarına uyguladığımız yüksek yoğunluklu bir laboratuvar. 🚀 Hands-on Farkı: 3 Adımlı Yöntem Taraf tutmuyoruz. İş için doğru aracı kullanıyoruz. Her Cuma oturumu benzersiz bir "Teori → Excel → Python" yapısını takip eder: Konsept (40 dakika): İş mantığını öğreniyoruz (örneğin, ROI nedir?). Excel Çözümü (40 dk): Matematiği görsel olarak anlamak için bir prototip oluşturuyoruz. Python Çözümü (40 dk): Büyük verileri işleyebilecek şekilde ölçeklendiriyoruz. 📅 4 Haftalık Sprint: 1. Hafta: Pazarlama Analitiği (ROI ve Performans) Pazarlama bütçenizin yarısının boşa gittiğini tahmin etmeyi bırakın. ROI, ROAS ve Dönüşüm Oranlarını hesaplamak için dijital kampanya verilerini analiz ediyoruz. Performansı düşük kanalları anında işaretleyen bir gösterge paneli oluşturacaksınız. 2. Hafta: CRM ve Segmentasyon (RFM) Tüm müşteriler eşit değildir. RFM Analizine (Son Ziyaret, Sıklık, Parasal Değer) dalıyoruz. Müşterileri matematiksel olarak puanlamayı ve onları "Şampiyonlar" veya "Risk Altında" gibi gruplara ayırarak etkili bir şekilde hedeflemeyi öğreneceksiniz. 3. Hafta: Müşteri Kaybı Tahmini (Python Odaklı) Bir müşteri edinmek pahalıdır; bir müşteriyi kaybetmek acı vericidir. Müşteri Kaybı ile mücadele ediyoruz. Excel burada yetersiz kaldığı için, Keşifsel Veri Analizi (EDA) yapmak ve müşterilerin neden ayrıldığını belirlemek için basit bir model oluşturmak üzere Python'a geçiyoruz. 4. Hafta: Öneri Sistemleri (Pazar Sepeti) "Bu ürünü satın alan müşteriler ayrıca şunları da satın aldı..." Amazon'un öneri motorunun ardındaki mantığı öğreneceksiniz. Gizli ürün ilişkilerini keşfetmek ve veri odaklı bir çapraz satış stratejisi oluşturmak için Pazar Sepeti Analizi yapacağız. 🎓 Portfolyonuzun Sonucu Sadece kodunuz olmayacak; İşletme Vaka Çalışmalarınız olacak. Bir iş görüşmesine girip, "Sadece Python bilmiyorum; onu pazarlama yatırım getirisini artırmak ve müşteri kaybını tahmin etmek için kullandım" diyebileceksiniz.