Hakkında
Veri analizi için dizilerin gücünü ortaya çıkarın. Kütüphaneleri kullanmaya başladığınızda Python veri analizi için gerçekten güçlü hale gelir ve NumPy bunların hepsinin temelidir. Sayısal Python'un kısaltması olan NumPy, büyük veri kümeleriyle çalışmak için hızlı, esnek ve verimli araçlar sunar. Bu kursta, NumPy dizilerini ve işlemlerini nasıl kullanacağınızı öğrenerek gerçek veri analizine ilk adımınızı atacaksınız. NumPy'yi sıradan Python listelerinden farklı kılan şeyleri keşfederek başlayacağız. Dizileri nasıl oluşturup işleyeceğinizi, öğelere nasıl erişeceğinizi ve indeksleme ve dilimleme işlemlerini nasıl yapacağınızı öğreneceksiniz. Ardından, NumPy'nin temel gücü olan vektörleştirilmiş işlemlere dalacağız. Döngüler yazmak yerine, tek bir komutla tüm veri kümelerinde hesaplamalar yapmayı keşfedecek ve kodunuzu daha hızlı, daha temiz ve daha profesyonel hale getireceksiniz. Kurs ayrıca, farklı boyutlardaki verileri işlemenizi sağlayan yeniden şekillendirme, istifleme, bölme ve yayınlama gibi yaygın dizi işlemlerini de kapsar. Veri hatları oluşturmak ve veri kümelerini analize hazırlamak için temel olan matematiksel fonksiyonları, toplamaları ve rastgele sayı üretmeyi uygulayacaksınız. Bu kursun sonunda şunları yapabileceksiniz: NumPy dizileri oluşturma, yeniden şekillendirme ve düzenleme. Döngüler olmadan hızlı, vektörleştirilmiş hesaplamalar yapma. İstatistiksel ve matematiksel fonksiyonları tüm veri kümelerine uygulama. Karmaşık veri yapıları için çok boyutlu dizilerle çalışma. Pandas ve SciPy gibi kütüphanelerin temeli olarak NumPy'ı kullanma. Hands-on Mentor felsefesini takip ederek, her ders uygulamalı olarak işlenir. Kod yazacak, dizilerle denemeler yapacak ve NumPy'ın verilerle çalışma şeklinizi nasıl dönüştürdüğünü göreceksiniz. NumPy, Python'da ciddi veri analizine açılan kapıdır. Bu konuda ustalaştığınızda, Pandas, görselleştirme kütüphaneleri ve gelişmiş makine öğrenimi araçlarını güvenle kullanmaya hazır olacaksınız.
Bu programa mobil uygulamadan da katılabilirsiniz. Uygulamaya Git