Hakkında
Sağlık risk faktörlerini anlamak için tıbbi verileri analiz edin. Kalp hastalıkları, önde gelen küresel sağlık sorunlarından biri olmaya devam ediyor ve bu da onu veri odaklı analiz için kritik bir alan haline getiriyor. Bu projede, yaş, cinsiyet, kolesterol seviyeleri, kan basıncı ve diğer klinik göstergeler gibi hasta özelliklerini içeren bir kalp hastalığı veri kümesiyle çalışacaksınız. Manipülasyon için Pandas'ı ve görselleştirme için Seaborn'u kullanarak, örüntüleri ortaya çıkaracak ve hangi faktörlerin daha yüksek kalp hastalığı riskleriyle bağlantılı olduğunu inceleyeceksiniz. Veri kümesini yükleyip analize hazırlayarak başlayacaksınız; eksik değerleri kontrol edecek, kategorik değişkenleri işleyecek ve sayısal sütunların istatistiksel incelemeye hazır olduğundan emin olacaksınız. Pandas ile tanımlayıcı istatistikleri hesaplayacak, hastaları sağlık göstergelerine göre gruplandıracak ve farklı alt gruplardaki ortalamaları karşılaştıracaksınız. Ardından, ilişkileri netleştirmek için Seaborn görselleştirmelerini kullanacaksınız. Histogramlar ve kutu grafikleri kolesterol veya kan basıncı dağılımlarını ortaya çıkarırken, dağılım grafikleri ve ısı haritaları değişkenler arasındaki korelasyonları gösterecektir. Şu gibi soruları araştıracaksınız: Yaş ve cinsiyet kalp hastalığı olasılığını nasıl etkiler? Kolesterol veya istirahat kan basıncı seviyelerinde hangi örüntüler mevcuttur? Hangi özellikler kalp hastalığının varlığıyla en çok ilişkili görünüyor? Bu projenin sonunda şunları yapabileceksiniz: Pandas ile tıbbi veri kümelerini temizleyin ve hazırlayın. Hasta gruplarını sağlık özelliklerine göre özetleyin ve karşılaştırın. Dağılımları ve korelasyonları vurgulamak için Seaborn grafikleri oluşturun. Temel risk faktörlerini anlamak için sonuçları yorumlayın. Bu proje, veri analizinin sağlık hizmetlerinde nasıl uygulanabileceğini ve ham hasta kayıtlarının eyleme geçirilebilir içgörülere nasıl dönüştürülebileceğini göstermektedir. Tıbbi uzmanlığın yerini tutmasa da, hassas, gerçek dünya verilerini hem dikkatli hem de hassas bir şekilde analiz etmede size değerli bir uygulama deneyimi sunar.
Bu programa mobil uygulamadan da katılabilirsiniz. Uygulamaya Git