Hakkında
Veri bilimindeki en ünlü veri kümelerinden birini keşfedin. 1912'de Titanik'in batması, tarihin en trajik olaylarından biri olmaya devam ediyor ve aynı zamanda veri analizinde en çok incelenen veri kümelerinden biri. Bu projede, yaş, cinsiyet, bilet sınıfı, ücret ve hayatta kalma sonucu gibi yolcu bilgilerini içeren Titanik veri kümesiyle çalışacaksınız. Veri işleme için Pandas'ı ve görselleştirme için Seaborn'u kullanarak, hayatta kalma oranlarını etkileyen kalıpları analiz edeceksiniz. Veri kümesini yükleyip temizleyerek başlayacaksınız; yaş ve gemiye binilen liman gibi sütunlardaki eksik değerleri işleyecek ve kategorik değişkenleri kullanılabilir formlara dönüştüreceksiniz. Pandas ile yolcu dağılımlarını sınıf, cinsiyet ve yaş grupları genelinde özetleyecek ve bu kategorilerdeki hayatta kalma yüzdelerini hesaplayacaksınız. Ardından, bulguları vurgulamak için Seaborn görselleştirmelerini uygulayacaksınız. Çubuk grafikler hayatta kalma oranlarını sınıf veya cinsiyete göre karşılaştıracak, histogramlar yaş dağılımlarını gösterecek ve ısı haritaları birden fazla özellik arasındaki korelasyonları ortaya çıkarabilecek. Şu gibi soruları araştıracaksınız: Kadınların ve çocukların hayatta kalma olasılığı daha mı yüksekti? Bilet sınıfı hayatta kalma şansını nasıl etkiledi? Yaş, ücret ve hayatta kalma arasında hangi örüntüler var? Bu projenin sonunda şunları yapabileceksiniz: Pandas ile tarihsel bir veri setini temizleyip hazırlayabileceksiniz. Hayatta kalma istatistiklerini hesaplamak için verileri gruplayıp bir araya getirebileceksiniz. Hayatta kalma örüntülerini açıkça ileten Seaborn grafikleri oluşturabileceksiniz. Felaketin insani ve sosyal dinamiklerini açıklamak için sonuçları yorumlayabileceksiniz. Bu proje, yeni başlayanlar için bir başlangıç noktası ve profesyoneller için bir ölçüt olarak kabul edilen, veri analizinde temel bir çalışmadır. Bu projeyi tamamlayarak, hem teknik hem de analitik becerilerinizi geliştirecek ve verilerin tarihteki en önemli olaylardan birinin hikayesini nasıl anlattığına dair fikir edineceksiniz.
Bu programa mobil uygulamadan da katılabilirsiniz. Uygulamaya Git