Hakkında
Verilerle müzik ve yayın davranışındaki trendleri ortaya çıkarın. Spotify, akla gelebilecek her türde milyonlarca parçaya ev sahipliği yapan lider küresel müzik yayın platformu haline geldi. Bu projede, parça adları, sanatçılar, türler, yayın yılları, popülerlik puanları ve ses özellikleri (örneğin dans edilebilirlik, enerji, tempo) gibi bilgileri içeren bir Spotify veri kümesini analiz edeceksiniz. Veri işleme için Pandas'ı ve görselleştirme için Seaborn'u kullanarak, modern müzik trendlerini şekillendiren kalıpları keşfedeceksiniz. Veri kümesini temizleyip hazırlayarak başlayacaksınız; eksik değerleri kontrol edecek, türler gibi kategorik değişkenleri standartlaştıracak ve süre veya tempo gibi sayısal sütunları biçimlendireceksiniz. Pandas ile parçaları yıla, sanatçıya veya türe göre gruplayarak ortalamaları hesaplayacak ve zaman içindeki trendleri belirleyeceksiniz. Ardından, içgörüleri ortaya çıkarmak için Seaborn görselleştirmelerini uygulayacaksınız. Çizgi grafikleri müzik özelliklerinin (tempo veya enerji gibi) nasıl evrimleştiğini gösterecek, çubuk grafikleri türlerin popülerliğini karşılaştıracak ve saçılım grafikleri popülerlik ve ses özellikleri arasındaki ilişkileri vurgulayacaktır. Şu gibi soruları araştıracaksınız: Spotify'ın popülerlik listelerinde hangi sanatçılar veya türler öne çıkıyor? Tempo, enerji veya dans edilebilirlik gibi müzikal özellikler on yıllar içinde nasıl değişti? Popülerlikle en çok hangi özellikler ilişkili görünüyor? Bu projenin sonunda şunları yapabileceksiniz: Pandas kullanarak bir müzik veri setini temizleyip hazırlayabileceksiniz. Şarkıları türe, yıla ve sanatçıya göre özetleyip karşılaştırabileceksiniz. Akış ve ses trendlerini vurgulamak için Seaborn görselleştirmeleri oluşturabileceksiniz. Verilerin müzikteki kültürel değişimleri nasıl yansıttığını anlamak için sonuçları yorumlayabileceksiniz. Bu proje hem teknik hem de kültürel olup, veri analizinin dünya çapındaki müzik tercihlerinin evrimini nasıl ortaya çıkarabileceğini göstermektedir. Spotify verilerini inceleyerek, küresel dinleyici kitlesinin sesiyle bağlantı kurarken pratik analitik beceriler kazanacaksınız.
Bu programa mobil uygulamadan da katılabilirsiniz. Uygulamaya Git