Hakkında
Ham verilerden yapılandırılmış içgörülere. NumPy size dizilerle çalışma gücü veriyorsa, Pandas da gerçek dünyadaki veri kümelerini yönetmeniz ve analiz etmeniz için gereken araçları sunar. NumPy üzerine kurulu Pandas, veri analizi için en yaygın kullanılan Python kütüphanesidir ve verileri hızlı ve net bir şekilde temizlemenizi, dönüştürmenizi ve incelemenizi sağlar. Bu kurs, Pandas'ın temel veri yapıları olan Seriler ve Veri Çerçeveleri oluşturma ve bunlarla çalışma gibi temel bilgilerle başlar. Farklı kaynaklardan (CSV, Excel, veritabanları) veri yüklemeyi, veri kümelerini incelemeyi ve özetlemeyi ve indeksleme ve filtreleme teknikleriyle belirli satır ve sütunları seçmeyi öğreneceksiniz. Daha sonra, veri temizleme ve dönüştürmeye geçeceğiz. Herhangi bir veri projesinde sık karşılaşılan zorluklar olan eksik değerler, yinelenen veriler ve tutarsız biçimlerle başa çıkma pratiği yapacaksınız. Ayrıca, verileri daha derinlemesine analiz için gruplama işlemlerini, toplamaları ve birleştirmeleri nasıl uygulayacağınızı da öğreneceksiniz. Kurs ayrıca veri kümelerini yeniden şekillendirme, yeni hesaplanmış sütunlar oluşturma ve verilerinize fonksiyonlar uygulama konusunda pratik teknikleri de kapsar. Kursun sonunda, görselleştirme, istatistik veya makine öğrenimi için bilgi hazırlayan veri kanalları oluşturma konusunda kendinizi rahat hissedeceksiniz. Bu kursun sonunda şunları yapabileceksiniz: Pandas Serileri ve Veri Çerçeveleri oluşturma ve düzenleme. Birden fazla kaynaktan veri kümelerini yükleme, inceleme ve keşfetme. Doğruluk ve kullanılabilirliği sağlamak için verileri temizleme ve dönüştürme. Gruplama, toplama ve birleştirme işlemlerini uygulama. Verileri analiz ve görselleştirme için hazırlayan iş akışları oluşturma. Her adım uygulamalı: gerçekçi veri kümeleriyle çalışacak, sorunları giderecek ve Pandas'ın karmaşık verileri nasıl yönetilebilir hale getirdiğini göreceksiniz. Pandas, Python'da veri biliminin bel kemiğidir. Bunda ustalaştığınızda, keşifsel analiz, görselleştirme ve gelişmiş analitik iş akışlarıyla başa çıkma konusunda kendinize güveneceksiniz.
Bu programa mobil uygulamadan da katılabilirsiniz. Uygulamaya Git