Hakkında
Şehirler arası iklim modellerini karşılaştırın ve görselleştirin. Hava durumu verileri, yalnızca günlük koşulları değil, aynı zamanda uzun vadeli iklim farklılıklarını da anlamamıza yardımcı olur. Bu projede, iki farklı şehirden veri kümeleriyle çalışarak Hava Durumunun Görsel Analizini gerçekleştireceksiniz. Veri hazırlama için Pandas'ı ve görselleştirme için Seaborn'u kullanarak, sıcaklık ve hava durumu modellerini yan yana inceleyip karşılaştıracaksınız. Sıcaklık, nem ve yağış gibi özellikler de dahil olmak üzere günlük veya aylık hava durumu gözlemlerini içeren veri kümelerini yükleyerek başlayacaksınız. Pandas ile verileri temizleyip dönüştürecek, eksik değerleri ele alacak, iki şehir arasındaki zaman dilimlerini hizalayacak ve ortalama aylık sıcaklıklar veya günlük farklar gibi faydalı metrikleri hesaplayacaksınız. Veriler hazır olduğunda, net ve karşılaştırmalı görseller oluşturmak için Seaborn'u kullanacaksınız. Çizgi grafikleri yıl boyunca mevsimsel eğilimleri izlemenize yardımcı olacak, kutu grafikleri değişkenliği vurgulayacak ve saçılım grafikleri sıcaklık ve nem gibi korelasyonları ortaya çıkaracaktır. İki şehrin iklim davranışlarında nasıl benzer veya farklı olduğunu kolayca görmenizi sağlayan görseller oluşturma pratiği yapacaksınız. Bu projenin sonunda şunları yapabileceksiniz: Pandas ile hava durumu veri kümelerini hazırlayıp temizleyin. Birden fazla şehirden gelen verileri hizalayın ve karşılaştırın. Mevsimsel ve günlük örüntüleri vurgulayan Seaborn görselleştirmeleri oluşturun. Konumlar arası iklim benzerliklerini ve farklılıklarını özetleyin. Gerçek dünya çevresel verilerini kullanarak karşılaştırmalı hikayeler oluşturun. Bu proje, teknik veri işlemeyi görsel hikaye anlatımıyla birleştirerek iklim verilerinin nasıl anlaşılır ve ilgi çekici hale getirilebileceğini gösteriyor. İki şehri yan yana analiz ederek, yalnızca temel veri becerilerinizi geliştirmekle kalmayacak, aynı zamanda coğrafya ve çevrenin hava durumu örüntülerini nasıl şekillendirdiğine dair içgörüler de geliştireceksiniz.
Bu programa mobil uygulamadan da katılabilirsiniz. Uygulamaya Git