Hakkında
NumPy dizilerini gerçek dünya sağlık verilerine uygulayın. Vücut Kitle İndeksi (VKİ), kiloyu boyla ilişkilendirerek bir kişinin sağlık durumunu tahmin etmenin en basit yollarından biridir. Bu projede, NumPy ile bir VKİ Hesaplayıcısı oluşturacak ve dizileri ve vektörleştirilmiş işlemleri kullanarak birden fazla kaydı aynı anda nasıl işleyeceğiniz konusunda bilgi edineceksiniz. VKİ'yi tek tek hesaplamak yerine, formülleri tüm veri kümelerine verimli bir şekilde uygulayacaksınız. Öncelikle boy ve kilo verileri için NumPy dizileri oluşturacaksınız. Ardından, vektörleştirilmiş aritmetik kullanarak tüm bireylerin VKİ değerlerini tek adımda hesaplayacaksınız. Daha sonra, sonuçları Zayıf, Normal, Fazla Kilolu ve Obez gibi kategorilere ayırmak için mantık ekleyeceksiniz. Hesaplayıcıyı daha pratik hale getirmek için farklı birimleri (metre ve santimetre, kilogram ve pound) kullanma alıştırması yapacak ve doğru dönüşümler sağlayacaksınız. Bu projenin sonunda şunları yapabileceksiniz: Boy ve kilo veri kümelerini yönetmek için NumPy dizilerini kullanın. Birden fazla birey için VKİ hesaplamak üzere vektörleştirilmiş işlemler uygulayın. VKİ değerlerini anlamlı sağlık kategorilerine sınıflandırın. Birim dönüşümlerini güvenli ve yeniden kullanılabilir işlevlerle yönetin. Sonuçları analiz veya raporlama için yapılandırılmış bir biçimde sunun. Bu proje, gerçek dünya verileriyle çalışma konusunda NumPy'nin gücünü vurgular: dizilerin tekrarlayan döngüleri nasıl ortadan kaldırdığını ve hesaplamaları nasıl daha temiz ve hızlı hale getirdiğini göreceksiniz. Bu, Python becerilerini sağlık ve yaşam tarzı uygulamalarına bağlamanın pratik ve uygulamalı bir yoludur; aynı zamanda diziler, yayınlama ve temel veri analizi konusundaki anlayışınızı da pekiştirir.
Bu programa mobil uygulamadan da katılabilirsiniz. Uygulamaya Git