Hakkında
Verilerle küresel yayın içeriklerindeki trendleri ortaya çıkarın. Netflix, dünya çapında binlerce dizi ve film üretip dağıtarak eğlence sektörünü yeniden şekillendirdi. Bu projede, başlıklar, türler, yayın yılları, ülkeler ve daha fazlasını içeren bir Netflix veri setini analiz edeceksiniz. Manipülasyon için Pandas'ı ve görselleştirme için Seaborn'u kullanarak, Netflix'in içerik kütüphanesinin zaman içinde ve bölgeler arasında nasıl geliştiğini keşfedeceksiniz. Veri setini yükleyip temizleyerek başlayacaksınız; eksik değerleri kontrol edecek, tarih biçimlerini standartlaştıracak ve tür ve ülke gibi kategorik değişkenleri düzenleyeceksiniz. Pandas ile, yıllar içinde Netflix içeriğinin büyümesi veya filmler ile diziler arasındaki denge gibi belirli soruları yanıtlamak için verileri filtreleyecek ve alt kümelere ayıracaksınız. Ardından, trendleri ve karşılaştırmaları vurgulamak için Seaborn görselleştirmeleri oluşturacaksınız. Çubuk grafikler türlerin dağılımını, çizgi grafikler zaman içindeki büyümeyi gösterecek ve ısı haritaları ülke düzeyindeki katkıları yakalayabilecek. Şu gibi soruları araştıracaksınız: Netflix içerik hacmi yıldan yıla nasıl değişti? Platforma küresel olarak hangi türler hakim? Netflix kataloğuna en çok hangi ülkeler katkıda bulunuyor? Filmler ve diziler dağıtım açısından nasıl karşılaştırılıyor? Bu projenin sonunda şunları yapabileceksiniz: Pandas ile bir medya veri setini temizleyip düzenlemek. İçeriği türe, türe ve ülkeye göre özetlemek ve karşılaştırmak. Zamansal ve kategorik örüntüleri vurgulayan Seaborn grafikleri oluşturmak. Netflix'in küresel içerik stratejisini anlamak için sonuçları yorumlamak. Bu proje, veri analizini gerçek dünya medya trendleriyle ilişkilendirmek için pratik bir fırsat sunuyor. Netflix verilerini inceleyerek, yalnızca teknik becerilerinizi güçlendirmekle kalmayacak, aynı zamanda dijital çağda yayın hizmetlerinin dinamikleri hakkında da bilgi edineceksiniz.
Bu programa mobil uygulamadan da katılabilirsiniz. Uygulamaya Git