Veriyi Anlamak: İstatistikten İş Kararlarına

📅 5 Nisan 2026, Pazar | 🕖 19:00 – 22:00 | 💻 Online · Google Meet + YouTube | 🇹🇷 Türkçe | 🎟 Ücretsiz

Ortalama, medyan, korelasyon, dağılım — bu kavramları duymuşsundur. Ama bunların gerçek bir iş kararında nasıl kullanıldığını hiç görmedin.

Bu oturumda görüyorsun. Ücretsiz, kayıtsız, koşulsuz.

Aşağıdakilerden birini hissediyorsan, bu oturum tam sana göre:

• Üniversitede istatistik dersi aldın ama bunun iş hayatında ne işe yaradığını hâlâ anlamadın.

  
  

• "Veri analizi" duyduğunda aklına karmaşık formüller ve kodlar geliyor, nereden başlayacağını bilmiyorsun.

  
  

• Stajda veya iş görüşmesinde "veriye bak" dediler, ama ne bakacağını çıkaramadın.

  
  

• Data ile kariyer yapmayı düşünüyorsun — pazarlama, finans, operasyon, ürün fark etmez — ama önce büyük resmi görmek istiyorsun.

  
  

• Excel'de toplamayı biliyorsun ama bunun ötesine geçemiyorsun.

Bu Oturumdan Çıktığında Elinde Ne Olacak?

✅ Ortalama, medyan, standart sapma, dağılım ve korelasyonun ne olduğunu değil — ne zaman ve neden kullanıldığını biliyor olacaksın.

✅ "Veriyle karar almak" ile "sezgiyle karar almak" arasındaki farkı gerçek örneklerle görmüş olacaksın.

✅ Segmentasyon, churn analizi, satış tahmini, tavsiye sistemleri gibi kavramların hangi iş sorusuna cevap verdiğini açıklayabileceksin.

✅ Şirketlerin hangi araçları, hangi amaçla kullandığını biliyor olacaksın — Excel'den Python'a, Tableau'dan AI destekli raporlamaya kadar büyük resmi görmüş olacaksın.

✅ Bundan sonra bir veri analizi konuşması geçtiğinde kaybolmayacaksın.

Oturum Programı

19:00 – 19:10 | Giriş

Platform tanıtımı, oturum akışı, beklentileri hizalıyoruz.

19:10 – 19:40 | Blok 1 — Temel İstatistik, İşe Yarar Hâliyle

Ortalama, medyan, standart sapma, dağılım, korelasyon. Soyut tanımlar değil, iş dünyasından gerçek örneklerle.

19:40 – 20:20 | Blok 2 — Sezgi mi, Veri mi?

Veriye dayalı karar almak ne demek? Şirketler neden yanlış karar alır, veri nerede devreye girer? Gerçek vaka analizleri.

20:20 – 21:10 | Blok 3 — Departman Departman Veri

Pazarlamada segmentasyon, operasyonda churn, finansta tahmin, üründe tavsiye sistemleri. Her departmanın veri sorusu farklıdır — hepsini görüyoruz.

21:10 – 21:40 | Blok 4 — Araç Haritası

Şirketler bu analizleri hangi araçlarla yapıyor? Kariyerinde hangi araçlara öncelik vermelisin?

21:40 – 22:00 | Q&A — Mentöre Sor

Canlı soru-cevap. Aklındaki her şeyi sorabilirsin.

Bu Oturum Senin İçin — Eğer...

✅ Üniversitenin herhangi bir bölümünde okuyorsun veya yeni mezunsun. Bölüm fark etmez — mühendislik de, işletme de, sosyal bilimler de.

✅ Veri ile kariyer yapıp yapmayacağına henüz karar vermedin ama merak ediyorsun.

✅ Temel Excel bilgin var, daha ileri gitmek istiyorsun.

✅ İş görüşmelerine daha hazırlıklı girmek istiyorsun.

Bu oturum sana göre olmayabilir — Eğer...

❌ Halihazırda veri analisti olarak çalışıyorsan. İçerik sana çok temel gelecektir.

❌ Sıfırdan Python veya makine öğrenimi öğrenmek istiyorsan. Bu oturum kod içermez, tamamen kavramsal bir oturumdur.

Kayıt Olduğunda Sana Ne Geliyor?

Oturuma kayıt yaptıran ve canlı katılım sağlayan herkese etkinlik sonrası özel bir paket gönderiyoruz.

✅ Oturum kaydı — 48 saat içinde e-posta ile

✅ Oturumda kullanılan materyaller ve kaynak listesi

✅ İş Dünyasında Veri Sözlüğü — 30+ terimin iş karşılığı, tek sayfada

✅ Hangi Araç, Hangi İş? — Kariyer hedefine göre araç öncelik şeması

🎁 Hands-on Mentor abonelik planlarında geçerli indirim kuponu

Kayıt olduğunda şunlara erişeceksin:

✅ 3 saatlik canlı oturum — Google Meet üzerinden

✅ YouTube'da eş zamanlı yayın imkânı

✅ Canlı Q&A — mentöre doğrudan soru sorma

✅ Oturum kaydına erişim — 48 saat içinde e-posta ile gönderilir

✅ Hands-on Mentor kaynak listesi — oturum sonrası e-posta ile

Bu Oturumu Kim Anlatıyor?

Can Arslan — Hands-on Mentor Kurucusu

Can Arslan, iş dünyası ve veri alanı arasındaki köprüyü kuran bir girişimci, danışman ve eğitimci. 15 yılı aşkın deneyimiyle farklı sektörlerde şirketlere veri odaklı karar alma, dijital dönüşüm ve yapay zeka entegrasyonu konularında danışmanlık yapıyor. Kurumların sezgiye değil, veriye dayalı stratejiler geliştirmesine yardımcı oluyor.

Kurumsal dünyanın yanı sıra akademik alanda da aktif. Birden fazla üniversitede ders veriyor, 1000'den fazla öğrenciyle bire bir çalıştı. Teknik bilgiyi sıradan insanlar için anlaşılır ve uygulanabilir hale getirmek onun en büyük tutkusu.

Hands-on Mentor'ı bu inançla kurdu: İyi bir eğitim, sana ne öğreneceğini değil — öğrendiklerini nasıl kullanacağını göstermelidir. Burada her şey bu ilke üzerine inşa edildi.

📌 15+ Yıl Deneyim | 👥 1000+ Öğrenci | 🎓 6+ Üniversite Dersi

Sıkça Sorulan Sorular