Python Foundations Sprint: Kodla Düşün, Veriyle Çöz

🕖 19:00 – 23:00 | ⏱ 4 Saat | 💻 Online · Google Meet | 🇹🇷 Türkçe | 💳 990 TL

Python Öğrenmek Başka, Python'la Düşünmek Başka.

Çoğu insan Python'a "print('Hello World')" yazarak başlar. Birkaç tutorial izler, değişken nedir öğrenir — ama iş dünyasında Python sana şunu sorar: Bu veriyi nasıl okuyacaksın? Eksik değerleri nasıl temizleyeceksin? Hangi müşteri grubu daha karlı? Bu soruların cevabını bulmak için syntax değil, düşünme biçimi gerekiyor.

Bu sprint'te Python'u gerçek bir iş problemi üzerinde kullanmayı öğreniyorsun. Veriyi okuyorsun, temizliyor, grupluyorsun, görselleştiriyorsun — ve sonunda AI ile sunuma hazır bir rapora dönüştürüyorsun. Kütüphane ezberi yok, problem çözme var.

Aşağıdakilerden birini hissediyorsan, bu sprint tam sana göre:

• Python'u duymuşsun ya da birkaç tutorial izlemişsin ama gerçek bir veri setiyle hiç çalışmamışsın.

  
  

• CV'ine "Python biliyorum" yazmak istiyorsun ama bunu kanıtlayacak somut bir proje yok elinde.

  
  

• Pandas, veri temizleme veya görselleştirme konularında "bir yerden başlamalıyım" diye düşünüyorsun.

  
  

• Veri analitiği, pazarlama ya da herhangi bir teknik alanda kariyerini güçlendirmek istiyorsun.

  
  

• Portföyüne koyabileceğin, baştan sona tamamlanmış gerçek bir Python analizi yapmak istiyorsun.

Bu Sprint'ten Çıktığında Elinde Ne Olacak?

✅ Gerçek bir veri setini Python'da Pandas ile baştan sona okumuş, temizlemiş ve analiz etmiş olacaksın.

✅ Gruplama, filtreleme, özet tablo ve temel istatistikleri gerçek bir problem üzerinde uygulamış olacaksın.

✅ Matplotlib ile veriyi görselleştirmiş — hangi grafiğin hangi soruya cevap verdiğini öğrenmiş olacaksın.

✅ Veriyi okuyup iş kararını destekleyen bir yorum çıkarmayı — "bu veri ne söylüyor?" sorusunu cevaplamayı — öğrenmiş olacaksın.

✅ Bulgularını AI ile özetleyip sunuma hazır kısa bir rapor haline getirmiş olacaksın.

✅ Portföyüne koyabileceğin, baştan sona tamamlanmış bir Python analiz projesi elinde olacak.

Sprint Programı

19:00 – 19:20 | İş Problemi Bir şirketin ham sipariş verisi var — ama dağınık, eksik ve yorumlanmaya hazır değil. Hangi soruları sormamız gerekiyor? Python neden bu işin en doğal aracı?

19:20 – 20:00 | Strateji & Teori Python'da veri analizi nasıl yapılandırılır? Pandas nedir, neden kullanılır? Ham veri → Temiz veri → Analiz → Görselleştirme → Rapor akışı. Hangi fonksiyon hangi sorunu çözer?

20:00 – 21:15 | Python Uygulaması — Veri Temizleme & Analiz Gerçek veri setini indiriyoruz. Pandas ile okuyoruz. Eksik değerleri, yinelenen satırları ve format hatalarını temizliyoruz. Gruplama ve filtreleme yapıyoruz. Özet tabloları üretiyoruz. Sonuçları yorumluyoruz.

21:15 – 22:30 | Python Uygulaması — Görselleştirme & Dashboard Matplotlib ile grafikler oluşturuyoruz. Hangi grafik hangi soruya cevap verir? Analizi bir arada sunan basit bir görsel rapor hazırlıyoruz.

22:30 – 22:50 | AI ile Raporlama Bulgularımızı AI ile özetliyoruz. Karar vericiyi destekleyen kısa bir rapor yazıyoruz. "Bu veriden ne çıkarmalıyız?" sorusuna net, sade bir cevap oluşturuyoruz.

22:50 – 23:00 | Q&A — Mentöre Sor Canlı soru-cevap. Sprint sürecine veya projeye dair her şeyi sorabilirsin.

Bu Sprint Senin İçin — Eğer...

✅ Python'u daha önce en az birkaç kez açmış ve temel syntax'ı görmüşsen yeterli.

✅ Döngü, koşul ve fonksiyon kavramlarını duymuşsan — tam olarak hatırlamassan bile — başlamak için hazırsın.

✅ Üniversite öğrencisi, yeni mezun veya kariyerinde veri analitiğine adım atmak isteyen birisin.

✅ Portföyüne gerçek bir Python projesi eklemek istiyorsun.

Bu Sprint'e Nasıl Hazırlanırsın?

Başlangıç seviyesindeysen ya da uzun süredir kullanmadıysan, sprint öncesinde şunları izlemeni öneririz:

• Python Temelleri

• Fonksiyonel Python

Kayıt Olduğunda Sana Ne Geliyor?

✅ 4 saatlik canlı sprint oturumu — Google Meet üzerinden

✅ Gerçek satış veri seti — sprint öncesi e-posta ile gönderilir

✅ Baştan sona tamamlanmış Python çalışma dosyası (.ipynb)

✅ Sprint kaydı — 48 saat içinde e-posta ile

✅ Sunuma hazır görselleştirme ve rapor şablonu

✅ Portföye eklenebilir tamamlanmış analiz projesi

✅ Oturum sonrası kaynak listesi ve ek materyaller

Can Arslan — Hands-on Mentor Kurucu

Can Arslan, iş dünyası ve veri alanı arasındaki köprüyü kuran bir girişimci, danışman ve eğitimci. 15 yılı aşkın deneyimiyle farklı sektörlerde şirketlere veri odaklı karar alma, dijital dönüşüm ve yapay zeka entegrasyonu konularında danışmanlık yapıyor. Kurumların sezgiye değil, veriye dayalı stratejiler geliştirmesine yardımcı oluyor.

Kurumsal dünyanın yanı sıra akademik alanda da aktif. Birden fazla üniversitede ders veriyor, 1000'den fazla öğrenciyle bire bir çalıştı. Teknik bilgiyi sıradan insanlar için anlaşılır ve uygulanabilir hale getirmek onun en büyük tutkusu.

Hands-on Mentor'ı bu inançla kurdu: İyi bir eğitim, sana ne öğreneceğini değil — öğrendiklerini nasıl kullanacağını göstermelidir. Burada her şey bu ilke üzerine inşa edildi.

📌 15+ Yıl Deneyim | 👥 1000+ Öğrenci | 🎓 6+ Üniversite Dersi

Bunları merak edebilirsin

Şimdi Katıl — 990 TL →