Customer Segmentation Sprint: Doğru Müşteriye Doğru Strateji

📅 19 Mayıs 2026, Salı | 🕖 19:00 – 23:00 | ⏱ 4 Saat | 💻 Online · Google Meet | 🇹🇷 Türkçe | 💳 990 TL

En çok harcayan müşteriye de, bir kez gelip bir daha dönmeyene de aynı kampanyayı göndermek — bütçeni boşa harcamak demek.

Segmentasyon, müşteri kitlesini anlamlı gruplara ayırıp her gruba doğru stratejiyle yaklaşmayı sağlar. Kim sadık, kim kaybolmak üzere, kim yeni kazanılmış? Bu soruların cevabı veride — ama veriyi okumayı bilmek gerekiyor.

Bu sprint'te RFM analizini gerçek bir veri setiyle uyguluyorsun. Müşteri segmentlerini Excel'de ve Python'da oluşturuyor, her segment için strateji önerisi geliştiriyor ve sonuçları sunuma hazır bir rapora dönüştürüyorsun. Baştan sona, uygulayarak.

Aşağıdakilerden birini hissediyorsan, bu sprint tam sana göre:

• Segmentasyon veya RFM analizi duymuşsun ama nasıl yapıldığını hiç görmedin.

  
  

• Pazarlama veya CRM alanında kariyer yapmayı düşünüyorsun ve veri odaklı düşünmeyi öğrenmek istiyorsun.

  
  

• Excel ve Python temelini biliyorsun, şimdi bunu gerçek bir müşteri analitiği problemine uygulamak istiyorsun.

  
  

• İş görüşmelerinde veya stajda "segmentasyon analizi yaptım" diyebileceğin somut bir projeye ihtiyacın var.

  
  

• Portföyüne gerçek bir müşteri analitiği projesi eklemek istiyorsun.

Bu Sprint'ten Çıktığında Elinde Ne Olacak?

✅ RFM analizinin mantığını — Recency, Frequency, Monetary — ve müşteri segmentlerinin nasıl oluşturulduğunu biliyor olacaksın.

✅ Gerçek bir müşteri veri setini Excel'de temizleyip RFM skorlarını hesaplamış, segmentleri oluşturmuş ve görselleştirmiş olacaksın.

✅ Aynı analizi Python'da Pandas ile yapmış, segment bazlı grafikleri ve özet tabloları üretmiş olacaksın.

✅ Her müşteri segmenti için aksiyon önerisi geliştirmiş olacaksın — sadık müşteri nasıl elde tutulur, kaybolmak üzere olan nasıl geri kazanılır?

✅ Bulgularını AI ile özetleyip sunuma hazır bir rapor haline getirmiş olacaksın.

✅ Portföyüne koyabileceğin, baştan sona tamamlanmış bir Customer Segmentation analiz projesi elinde olacak.

Sprint Programı

19:00 – 19:20 | İş Problemi

Segmentasyon neden yapılır? Tüm müşterilere aynı davranmak neden işe yaramaz? Gerçek şirketlerin segmentasyonu nasıl kullandığını görüyoruz.

19:20 – 20:00 | Strateji & Teori

RFM analizi nedir? Recency, Frequency, Monetary nasıl hesaplanır ve yorumlanır? Segmentler nasıl oluşturulur — kaç segment, hangi eşik değerleri? Her segment için strateji nasıl kurulur?

20:00 – 21:15 | Excel Uygulaması

Gerçek veri setini indiriyoruz. Veriyi temizliyoruz. RFM skorlarını hesaplıyoruz. Segmentleri oluşturuyoruz. Segment bazlı grafikleri ve özet tabloları hazırlıyoruz.

21:15 – 22:30 | Python Uygulaması

Aynı analizi Pandas ile yapıyoruz. RFM skorlamasını otomatikleştiriyoruz. Segment görselleştirmelerini üretiyoruz. Segment bazlı aksiyon tablosu oluşturuyoruz.

22:30 – 22:50 | AI ile Raporlama

Bulgularımızı AI ile özetliyoruz. Her segment için strateji önerisi raporu oluşturuyoruz. Pazarlama ekibine veya yöneticiye nasıl sunulur?

22:50 – 23:00 | Q&A — Mentöre Sor

Canlı soru-cevap. Sprint sürecine veya projeye dair her şeyi sorabilirsin.

Bu Sprint Senin İçin — Eğer...

✅ Excel'de temel formüller yazabiliyorsun — VLOOKUP, pivot table, temel grafikler.

✅ Python'da Pandas ile basit veri işleme yapabiliyorsun — veri okuma, filtreleme, gruplama.

✅ Pazarlama, CRM veya e-ticaret alanında kariyer yapmayı düşünüyorsun.

✅ Portföyüne gerçek bir müşteri analitiği projesi eklemek istiyorsun.

Bu sprint sana göre olmayabilir — eğer...

❌ Excel'i veya Python'u hiç kullanmadıysan. Sprint temposu yüksektir, teknik temel olmadan takip etmek zorlaşır. Önce platformdaki temel kurslara göz atmanı öneririz.

❌ Halihazırda müşteri analitiği alanında çalışıyorsan ve makine öğrenimi tabanlı segmentasyon veya clustering algoritmaları arıyorsan. Bu sprint temel-orta seviye bir uygulama sprinti olarak tasarlandı.

Kayıt Olduğunda Sana Ne Geliyor?

990 TL — Bu Sprint'e Dahil Olanlar

✅ 4 saatlik canlı sprint oturumu — Google Meet üzerinden

✅ Gerçek müşteri segmentasyon veri seti — sprint öncesi e-posta ile gönderilir

✅ Excel ve Python çalışma dosyaları

✅ Sprint kaydı — 48 saat içinde e-posta ile

✅ Sunuma hazır segment raporu ve strateji şablonu

✅ Portföye eklenebilir tamamlanmış case study dosyası

✅ Oturum sonrası kaynak listesi ve ek materyaller

💳 Güvenli ödeme — iyzico · Taksit seçeneği mevcut

🔒 Sprint başlamadan 48 saat öncesine kadar iptal ve tam iade

Bu Oturumu Kim Anlatıyor?

Can Arslan — Hands-on Mentor Kurucusu

Can Arslan, iş dünyası ve veri alanı arasındaki köprüyü kuran bir girişimci, danışman ve eğitimci. 15 yılı aşkın deneyimiyle farklı sektörlerde şirketlere veri odaklı karar alma, dijital dönüşüm ve yapay zeka entegrasyonu konularında danışmanlık yapıyor. Kurumların sezgiye değil, veriye dayalı stratejiler geliştirmesine yardımcı oluyor.

Kurumsal dünyanın yanı sıra akademik alanda da aktif. Birden fazla üniversitede ders veriyor, 1000'den fazla öğrenciyle bire bir çalıştı. Teknik bilgiyi sıradan insanlar için anlaşılır ve uygulanabilir hale getirmek onun en büyük tutkusu.

Hands-on Mentor'ı bu inançla kurdu: İyi bir eğitim, sana ne öğreneceğini değil — öğrendiklerini nasıl kullanacağını göstermelidir. Burada her şey bu ilke üzerine inşa edildi.

📌 15+ Yıl Deneyim | 👥 1000+ Öğrenci | 🎓 6+ Üniversite Dersi

Sıkça Sorulan Sorular