Customer Satisfaction Sprint: Memnuniyeti Ölç, Sadakati Kazan

📅 5 Mayıs 2026, Salı | 🕖 19:00 – 23:00 | ⏱ 4 Saat | 💻 Online · Google Meet | 🇹🇷 Türkçe | 💳 990 TL

Memnun müşteri ile sadık müşteri aynı şey değil. Sessiz müşteri ile kaybedilmek üzere olan müşteri de aynı şey değil.

Şirketler bu farkı göremediği için milyonlarca liralık müşteri kaybediyor — ve çoğu zaman nedenini bile bilmiyor.

Bu sprint'te müşteri memnuniyetini nasıl ölçeceğini, NPS'in arkasındaki mantığı ve bu veriden nasıl aksiyon alacağını öğreniyorsun. Soyut değil — gerçek bir veri setiyle, Excel'de ve Python'da, baştan sona uygulayarak.

Aşağıdakilerden birini hissediyorsan, bu oturum tam sana göre:

• Müşteri memnuniyeti veya NPS duymuşsun ama bunların nasıl hesaplandığını ve yorumlandığını hiç görmedin.

  
  

• Veri analitiği öğreniyorsun ama hep aynı teorik örneklere bakıyorsun — gerçek bir iş problemini çözmek istiyorsun.

  
  

• İş görüşmelerinde veya stajda "müşteri analitiği yaptım" diyebileceğin somut bir projeye ihtiyacın var.

  
  

• Excel ve Python temelini biliyorsun, şimdi bunu gerçek hayata uygulamak istiyorsun.

  
  

• Portföyüne koyabileceğin, baştan sona tamamlanmış bir analiz projesi yapmak istiyorsun.

Bu Sprint'ten Çıktığında Elinde Ne Olacak?

✅ NPS'in nasıl hesaplandığını, promoter, passive ve detractor segmentlerinin ne anlama geldiğini ve bu veriden nasıl aksiyon alınacağını biliyor olacaksın.

✅ Gerçek bir müşteri memnuniyeti veri setini Excel'de temizleyip analiz etmiş, segmentleri görselleştirmiş olacaksın.

✅ Aynı analizi Python'da Pandas ile yapmış, grafikleri ve özet tabloları üretmiş olacaksın.

✅ Bulgularını AI ile özetleyip sunuma hazır bir rapor haline getirmiş olacaksın.

✅ Portföyüne koyabileceğin, baştan sona tamamlanmış bir Customer Satisfaction analiz projesi elinde olacak.

Sprint Programı

19:00 – 19:20 | İş Problemi

Müşteri memnuniyeti neden ölçülür? NPS nedir, nasıl hesaplanır? Gerçek şirketlerin bu veriyi nasıl kullandığını görüyoruz.

19:20 – 20:00 | Strateji & Teori

NPS segmentleri: Promoter, Passive, Detractor. Memnuniyet skorları nasıl yorumlanır? Hangi metrikler hangi kararları tetikler? Aksiyon almak için veriyi nasıl okumalısın?

20:00 – 21:15 | Excel Uygulaması

Gerçek veri setini indiriyoruz. Veriyi temizliyoruz. NPS hesaplıyoruz. Segmentleri oluşturuyoruz. Grafikleri ve özet tabloları hazırlıyoruz.

21:15 – 22:30 | Python Uygulaması

Aynı analizi Pandas ile yapıyoruz. Görselleştirme için Matplotlib ve Seaborn kullanıyoruz. Otomatik rapor çıktısı üretiyoruz.

22:30 – 22:50 | AI ile Raporlama

Bulgularımızı AI ile özetliyoruz. Sunuma hazır dashboard ve rapor oluşturuyoruz. Yöneticiye veya müşteriye nasıl sunulur?

22:50 – 23:00 | Q&A — Mentöre Sor

Canlı soru-cevap. Sprint sürecine veya projeye dair her şeyi sorabilirsin.

Bu Sprint Senin İçin — Eğer...

✅ Excel'de temel formüller yazabiliyorsun — VLOOKUP, pivot table, temel grafikler.

✅ Python'da Pandas ile basit veri işleme yapabiliyorsun — veri okuma, filtreleme, gruplama.

✅ Üniversite öğrencisi, yeni mezun veya kariyerinde veri analitiğine geçiş yapmak isteyen birisin.

✅ Portföyüne gerçek bir analiz projesi eklemek istiyorsun.

Bu sprint sana göre olmayabilir — eğer...

❌ Excel'i veya Python'u hiç kullanmadıysan. Sprint temposu yüksektir, teknik temel olmadan takip etmek zorlaşır. Önce platform üzerindeki temel kurslara göz atmanı öneririz.

❌ Halihazırda müşteri analitiği alanında çalışıyorsan ve ileri seviye modelleme arıyorsan. Bu sprint temel-orta seviye bir uygulama sprinti olarak tasarlandı.

Kayıt Olduğunda Sana Ne Geliyor?

990 TL — Bu Sprint'e Dahil Olanlar

✅ 4 saatlik canlı sprint oturumu — Google Meet üzerinden

✅ Gerçek müşteri memnuniyeti veri seti — sprint öncesi e-posta ile gönderilir

✅ Excel ve Python çalışma dosyaları

✅ Sprint kaydı — 48 saat içinde e-posta ile

✅ Sunuma hazır dashboard şablonu

✅ Portföye eklenebilir tamamlanmış case study dosyası

✅ Oturum sonrası kaynak listesi ve ek materyaller

Bu Oturumu Kim Anlatıyor?

Can Arslan — Hands-on Mentor Kurucusu

Can Arslan, iş dünyası ve veri alanı arasındaki köprüyü kuran bir girişimci, danışman ve eğitimci. 15 yılı aşkın deneyimiyle farklı sektörlerde şirketlere veri odaklı karar alma, dijital dönüşüm ve yapay zeka entegrasyonu konularında danışmanlık yapıyor. Kurumların sezgiye değil, veriye dayalı stratejiler geliştirmesine yardımcı oluyor.

Kurumsal dünyanın yanı sıra akademik alanda da aktif. Birden fazla üniversitede ders veriyor, 1000'den fazla öğrenciyle bire bir çalıştı. Teknik bilgiyi sıradan insanlar için anlaşılır ve uygulanabilir hale getirmek onun en büyük tutkusu.

Hands-on Mentor'ı bu inançla kurdu: İyi bir eğitim, sana ne öğreneceğini değil — öğrendiklerini nasıl kullanacağını göstermelidir. Burada her şey bu ilke üzerine inşa edildi.

📌 15+ Yıl Deneyim | 👥 1000+ Öğrenci | 🎓 6+ Üniversite Dersi

Sıkça Sorulan Sorular