Customer Churn Sprint: Müşteri Neden Gidiyor?

📅 26 Mayıs 2026, Salı | 🕖 19:00 – 23:00 | ⏱ 4 Saat | 💻 Online · Google Meet | 🇹🇷 Türkçe | 💳 990 TL

Bir müşteriyi kaybetmek, yeni bir müşteri kazanmaktan ortalama 5 ila 7 kat daha pahalıya mal olur. Ama çoğu şirket churn'ü ancak gerçekleştikten sonra görüyor — ve o noktada iş işten geçmiş oluyor.

Oysa veriye bakıldığında, gidecek müşteri çoğu zaman önceden sinyal veriyor. Alışveriş sıklığı düşüyor, destek talebi artıyor, oturum süresi azalıyor. Bu sinyalleri okuyabilen şirketler müşteriyi kaybetmeden önce harekete geçebiliyor.

Bu sprint'te churn analizini gerçek bir veri setiyle yapıyorsun. Hangi müşterinin gitme riski taşıdığını Excel'de ve Python'da tespit ediyor, aksiyon almak için ne yapman gerektiğini anlıyorsun. Baştan sona, uygulayarak.

Aşağıdakilerden birini hissediyorsan, bu sprint tam sana göre:

• Churn analizi duymuşsun ama nasıl yapıldığını hiç görmedin.

  
  

• Müşteri kaybını önlemenin veriyle nasıl mümkün olduğunu merak ediyorsun.

  
  

• CRM, müşteri başarısı veya veri analitiği alanında kariyer yapmayı düşünüyorsun.

  
  

• Excel ve Python temelini biliyorsun, şimdi bunu gerçek bir iş problemine uygulamak istiyorsun.

  
  

• Portföyüne churn analizi veya predictive analytics projesi eklemek istiyorsun.

Bu Sprint'ten Çıktığında Elinde Ne Olacak?

✅ Churn'ün ne olduğunu, nasıl hesaplandığını ve hangi metriklerin churn riskini işaret ettiğini biliyor olacaksın.

✅ Gerçek bir müşteri veri setinde churn oranını Excel'de hesaplamış, risk segmentlerini oluşturmuş ve görselleştirmiş olacaksın.

✅ Aynı analizi Python'da Pandas ile yapmış, churn riski yüksek müşterileri tespit eden basit bir model kurmuş olacaksın.

✅ Churn riskini azaltmak için hangi aksiyonların alınması gerektiğini segment bazında raporlamış olacaksın.

✅ Bulgularını AI ile özetleyip sunuma hazır bir rapor haline getirmiş olacaksın.

✅ Portföyüne koyabileceğin, baştan sona tamamlanmış bir Customer Churn analiz projesi elinde olacak.

Sprint Programı

19:00 – 19:20 | İş Problemi

Churn nedir, neden bu kadar kritik? Müşteri kaybetmenin maliyeti gerçekte ne kadar? Şirketlerin churn'ü nasıl ölçtüğünü ve yönettiğini görüyoruz.

19:20 – 20:00 | Strateji & Teori

Churn oranı nasıl hesaplanır? Hangi metrikler churn riskini önceden işaret eder? Churn tahmini için hangi yaklaşımlar kullanılır? Risk segmentleri nasıl kurulur?

20:00 – 21:15 | Excel Uygulaması

Gerçek veri setini indiriyoruz. Churn oranını hesaplıyoruz. Risk faktörlerini analiz ediyoruz. Müşterileri risk segmentlerine ayırıyoruz. Özet tablo ve grafikleri hazırlıyoruz.

21:15 – 22:30 | Python Uygulaması

Aynı analizi Pandas ile yapıyoruz. Churn riski skorlamasını otomatikleştiriyoruz. Risk segmentlerini görselleştiriyoruz. Aksiyon tablosu oluşturuyoruz.

22:30 – 22:50 | AI ile Raporlama

Bulgularımızı AI ile özetliyoruz. Her risk segmenti için aksiyon önerisi raporu oluşturuyoruz. CRM ekibine veya yöneticiye nasıl sunulur?

22:50 – 23:00 | Q&A — Mentöre Sor

Canlı soru-cevap. Sprint sürecine veya projeye dair her şeyi sorabilirsin.

Bu Sprint Senin İçin — Eğer...

✅ Excel'de temel formüller yazabiliyorsun — VLOOKUP, pivot table, temel grafikler.

✅ Python'da Pandas ile basit veri işleme yapabiliyorsun — veri okuma, filtreleme, gruplama.

✅ CRM, müşteri başarısı, pazarlama veya veri analitiği alanında kariyer yapmayı düşünüyorsun.

✅ Portföyüne gerçek bir churn analizi projesi eklemek istiyorsun.

Bu sprint sana göre olmayabilir — eğer...

❌ Excel'i veya Python'u hiç kullanmadıysan. Sprint temposu yüksektir, teknik temel olmadan takip etmek zorlaşır. Önce platformdaki temel kurslara göz atmanı öneririz.

❌ Halihazırda veri bilimi alanında çalışıyorsan ve makine öğrenimi tabanlı churn modelleme veya survival analysis arıyorsan. Bu sprint temel-orta seviye bir uygulama sprinti olarak tasarlandı.

Kayıt Olduğunda Sana Ne Geliyor?

990 TL — Bu Sprint'e Dahil Olanlar

✅ 4 saatlik canlı sprint oturumu — Google Meet üzerinden

✅ Gerçek müşteri churn veri seti — sprint öncesi e-posta ile gönderilir

✅ Excel ve Python çalışma dosyaları

✅ Sprint kaydı — 48 saat içinde e-posta ile

✅ Sunuma hazır churn raporu ve aksiyon şablonu

✅ Portföye eklenebilir tamamlanmış case study dosyası

✅ Oturum sonrası kaynak listesi ve ek materyaller

💳 Güvenli ödeme — iyzico · Taksit seçeneği mevcut

🔒 Sprint başlamadan 48 saat öncesine kadar iptal ve tam iade

Bu Oturumu Kim Anlatıyor?

Can Arslan — Hands-on Mentor Kurucusu

Can Arslan, iş dünyası ve veri alanı arasındaki köprüyü kuran bir girişimci, danışman ve eğitimci. 15 yılı aşkın deneyimiyle farklı sektörlerde şirketlere veri odaklı karar alma, dijital dönüşüm ve yapay zeka entegrasyonu konularında danışmanlık yapıyor. Kurumların sezgiye değil, veriye dayalı stratejiler geliştirmesine yardımcı oluyor.

Kurumsal dünyanın yanı sıra akademik alanda da aktif. Birden fazla üniversitede ders veriyor, 1000'den fazla öğrenciyle bire bir çalıştı. Teknik bilgiyi sıradan insanlar için anlaşılır ve uygulanabilir hale getirmek onun en büyük tutkusu.

Hands-on Mentor'ı bu inançla kurdu: İyi bir eğitim, sana ne öğreneceğini değil — öğrendiklerini nasıl kullanacağını göstermelidir. Burada her şey bu ilke üzerine inşa edildi.

📌 15+ Yıl Deneyim | 👥 1000+ Öğrenci | 🎓 6+ Üniversite Dersi

Sıkça Sorulan Sorular