Ads Performance & CLTV Sprint: Bütçeni Veriyle Yönet

📅 12 Mayıs 2026, Salı | 🕖 19:00 – 23:00 | ⏱ 4 Saat | 💻 Online · Google Meet | 🇹🇷 Türkçe | 💳 990 TL

Kampanya açıyorsun, bütçe harcıyorsun, raporlar geliyor. Ama hangi kampanya gerçekten satışa dönüyor? Hangi müşteri sana uzun vadede değer katıyor, hangisi bir kez alıp bir daha dönmüyor?

Çoğu şirket bu soruların cevabını bilmiyor. Tıklama başı maliyet düşük görünüyor ama müşteri yaşam boyu değeri hiç hesaplanmıyor. Sonuç: yanlış kampanyaya yatırım, yanlış müşteriye bütçe.

Bu sprint'te reklam performansını ve CLTV'yi gerçek bir veri setiyle analiz etmeyi öğreniyorsun. Hangi kanalın gerçekten işe yaradığını, hangi müşterinin uzun vadede değerli olduğunu veriyle görüyorsun. Excel'de ve Python'da, baştan sona uygulayarak.

Aşağıdakilerden birini hissediyorsan, bu sprint tam sana göre:

• Reklam performansı raporlarına bakıyorsun ama hangi metriğin önemli olduğunu çıkaramıyorsun.

  
  

• CLTV veya LTV duymuşsun ama nasıl hesaplandığını ve ne işe yaradığını hiç görmedin.

  
  

• Pazarlama veya büyüme alanında kariyer yapmayı düşünüyorsun ve veri odaklı düşünmeyi öğrenmek istiyorsun.

  
  

• Excel ve Python temelini biliyorsun, şimdi bunu gerçek bir pazarlama problemine uygulamak istiyorsun.

  
  

• Portföyüne reklam analitiği veya pazarlama analitiği projesi eklemek istiyorsun.

Bu Sprint'ten Çıktığında Elinde Ne Olacak?

✅ Temel reklam metriklerini — CTR, CPC, CPA, ROAS — nasıl hesaplayacağını ve yorumlayacağını biliyor olacaksın.

✅ CLTV'nin ne olduğunu, nasıl hesaplandığını ve reklam kararlarına nasıl yansıtılacağını kavramış olacaksın.

✅ Gerçek bir reklam veri setini Excel'de analiz etmiş, kampanya karşılaştırması yapmış ve bütçe önerisi oluşturmuş olacaksın.

✅ Aynı analizi Python'da Pandas ile yapmış, görselleştirmeleri ve özet tabloları üretmiş olacaksın.

✅ Bulgularını AI ile özetleyip sunuma hazır bir rapor haline getirmiş olacaksın.

✅ Portföyüne koyabileceğin, baştan sona tamamlanmış bir Ads Performance & CLTV analiz projesi elinde olacak.

Sprint Programı

19:00 – 19:20 | İş Problemi

Reklam bütçesi neden sadece tıklama maliyetiyle değerlendirilemez? CLTV neden kritik bir metrik? Gerçek şirketlerin bu veriyi nasıl kullandığını görüyoruz.

19:20 – 20:00 | Strateji & Teori

Temel reklam metrikleri: CTR, CPC, CPA, ROAS. CLTV nedir, nasıl hesaplanır? CAC ile CLTV ilişkisi neden bu kadar önemli? Hangi kanal gerçekten karlı, nasıl anlarız?

20:00 – 21:15 | Excel Uygulaması

Gerçek veri setini indiriyoruz. Kampanya metriklerini hesaplıyoruz. CLTV hesaplıyoruz. Kanal karşılaştırması yapıyoruz. Bütçe dağılım önerisini oluşturuyoruz.

21:15 – 22:30 | Python Uygulaması

Aynı analizi Pandas ile yapıyoruz. Kampanya performans görselleştirmesi üretiyoruz. CLTV segmentasyonu oluşturuyoruz. Otomatik rapor çıktısı üretiyoruz.

22:30 – 22:50 | AI ile Raporlama

Bulgularımızı AI ile özetliyoruz. Sunuma hazır dashboard ve bütçe önerisi raporu oluşturuyoruz. Pazarlama ekibine veya yöneticiye nasıl sunulur?

22:50 – 23:00 | Q&A — Mentöre Sor

Canlı soru-cevap. Sprint sürecine veya projeye dair her şeyi sorabilirsin.

Bu Sprint Senin İçin — Eğer...

✅ Excel'de temel formüller yazabiliyorsun — VLOOKUP, pivot table, temel grafikler.

✅ Python'da Pandas ile basit veri işleme yapabiliyorsun — veri okuma, filtreleme, gruplama.

✅ Pazarlama, büyüme veya e-ticaret alanında kariyer yapmayı düşünüyorsun.

✅ Portföyüne gerçek bir pazarlama analitiği projesi eklemek istiyorsun.

Bu sprint sana göre olmayabilir — eğer...

❌ Excel'i veya Python'u hiç kullanmadıysan. Sprint temposu yüksektir, teknik temel olmadan takip etmek zorlaşır. Önce platformdaki temel kurslara göz atmanı öneririz.

❌ Halihazırda pazarlama analitiği alanında çalışıyorsan ve ileri seviye attribution modelleme veya media mix arıyorsan. Bu sprint temel-orta seviye bir uygulama sprinti olarak tasarlandı.

Kayıt Olduğunda Sana Ne Geliyor?

990 TL — Bu Sprint'e Dahil Olanlar

✅ 4 saatlik canlı sprint oturumu — Google Meet üzerinden

✅ Gerçek reklam performansı ve CLTV veri seti — sprint öncesi e-posta ile gönderilir

✅ Excel ve Python çalışma dosyaları

✅ Sprint kaydı — 48 saat içinde e-posta ile

✅ Sunuma hazır dashboard ve bütçe önerisi şablonu

✅ Portföye eklenebilir tamamlanmış case study dosyası

✅ Oturum sonrası kaynak listesi ve ek materyaller

💳 Güvenli ödeme — iyzico · Taksit seçeneği mevcut

🔒 Sprint başlamadan 48 saat öncesine kadar iptal ve tam iade

Bu Oturumu Kim Anlatıyor?

Can Arslan — Hands-on Mentor Kurucusu

Can Arslan, iş dünyası ve veri alanı arasındaki köprüyü kuran bir girişimci, danışman ve eğitimci. 15 yılı aşkın deneyimiyle farklı sektörlerde şirketlere veri odaklı karar alma, dijital dönüşüm ve yapay zeka entegrasyonu konularında danışmanlık yapıyor. Kurumların sezgiye değil, veriye dayalı stratejiler geliştirmesine yardımcı oluyor.

Kurumsal dünyanın yanı sıra akademik alanda da aktif. Birden fazla üniversitede ders veriyor, 1000'den fazla öğrenciyle bire bir çalıştı. Teknik bilgiyi sıradan insanlar için anlaşılır ve uygulanabilir hale getirmek onun en büyük tutkusu.

Hands-on Mentor'ı bu inançla kurdu: İyi bir eğitim, sana ne öğreneceğini değil — öğrendiklerini nasıl kullanacağını göstermelidir. Burada her şey bu ilke üzerine inşa edildi.

📌 15+ Yıl Deneyim | 👥 1000+ Öğrenci | 🎓 6+ Üniversite Dersi

Sıkça Sorulan Sorular